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¿Cuándo terminará la fiebre de la IA?
Si es que algún día termina...
Reflexión inicial
¿Alguna vez escuchaste de la fiebre puntocom de los 90? Básicamente ponerle ".com" a cualquier cosa era garantía de atención.
Hoy en día tener un dominio ya no te hace especial; es lo básico. Con la IA pasa algo parecido: si dices “hay IA”, te voltean a ver. ¿Cuándo dejaremos de asombrarnos y empezaremos a verla como infraestructura de fondo, como el .com?

Hacia finales de 2024, el 78% de las empresas decía usar IA de alguna forma; ese no es humo, es adopción real. Al mismo tiempo los mercados están a todo gas: encuestas entre VCs muestran división, aproximadamente 40% creen que hay una burbuja, 45% no y economistas hablan de valoraciones que parecen exageradas para algunas gigantes.
Gartner y analistas advierten sobre ciclos de hype, pero otros señalan que, a diferencia del puntocom, aquí hay ingresos y usuarios que apuntalan parte del boom. También hay cambios en cómo se construye software: herramientas low-code/no-code y asistentes de código están acelerando trabajos y creando “ciudadanos desarrolladores”.
Entonces, ¿terminará la fiebre o mutará en algo menos ruidoso? Muy difícilmente de un día para otro se “apague” el hype, lo más probable es que entre en una transición lenta y desigual. Una tecnología deja de ser un espectáculo cuando se convierte en parte de la infraestructura invisible del día a día. Eso pasa empresa por empresa, sector por sector.
Algunos mercados como finanzas, telecomunicaciones, retail ya muestran retornos de inversión y más presión para adoptar esta tecnología. Otros como la construcción y ciertos servicios locales van más lento por barreras técnicas, regulación o simplemente porque no les encaja aún. La tensión está en el camino: mientras la IA se normaliza, veremos sobreinversión exuberante, consolidaciones, startups que desaparecen y plataformas que se quedan como estándar. Eso cambia empleos y roles.
¿Cuál es la pregunta que deberíamos hacernos?
La pregunta útil no es tanto “¿cuándo acaba la fiebre?” sino “¿qué hacemos mientras tanto?”. ¿Apostamos por adaptar procesos y alfabetización digital, o esperamos a que el mercado nos diga qué sobrevivió? ¿Quién decide qué se estandariza y quién paga el costo de adaptación? ¿Qué empleos se transformarán y cuáles empezarán a desaparecer?
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Esta publicación fue escrita con ayuda de la Inteligencia Artificial, siempre supervisado por un humano.
