¿Cuanta agua toma ChatGPT? 🚰

A la inteligencia artificial también le da sed.

¿Cómo que toma agua? 🤨

Si la IA fuera una persona, sería de esas que siempre andan con un termo gigante de agua. Y es que, aunque parezca invisible, cada vez que chateas con ChatGPT o generas una imagen con Midjourney, hay algo muy físico ocurriendo detrás: calor, electricidad… y sí, agua.

Probablemente ya habías escuchado que la inteligencia artificial consume mucha energía. Pero en los últimos meses, el consumo de agua se ha vuelto otro tema mediático. ¿Por qué? Porque para que los centros de datos donde vive la IA no se derritan, se usan sistemas de enfriamiento que requieren miles de litros de agua.

Según un estudio de la Universidad de California, solo entrenar un modelo como GPT-3 (que salió hace 5 años) podría haber consumido unos 700,000 litros de agua dulce. ¿Mucho? Con esta cantidad de agua se podría abastecer a una persona (con un consumo óptimo) durante aproximadamente 7,000 días, es decir, más de 19 años… solo por enseñarle a un modelo a escribir bonito.

Que los memes no falten

Eso no es todo. Un informe de la OCDE estima que para 2027, la IA podría estar usando entre 4,200 y 6,600 millones de metros cúbicos de agua al año. Más o menos lo que consume todo el Reino Unido. Cada vez que alguien le cuenta sus problemas personales a ChatGPT, hay un poquito de evaporación ocurriendo en algún lugar del planeta.

Pero ojo: aunque estos números impresionan, también hay que ponerlos en contexto. La industria textil, la ganadería o incluso la agricultura consumen muchísima más agua. La diferencia es que la IA ha crecido tan rápido que no hemos tenido tiempo de adaptar nuestras expectativas (ni nuestras infraestructuras).

¿Estamos volteando a ver a las demás industrias?

¿Entonces qué hacemos? ¿Le cerramos la llave a la IA? 🚱

No necesariamente. Algunas empresas, como Microsoft, Google y Meta, ya están tomando medidas para reducir su impacto hídrico, con metas como “devolver más agua de la que usan” para 2030. Y se están explorando nuevas formas de enfriar los centros de datos sin tanto gasto.

El punto no es ver a la IA como el villano principal, sino entender que, como cualquier tecnología poderosa, viene con responsabilidades. Especialmente en un mundo donde muchas regiones ya sufren escasez de agua.

Así que la próxima vez que hables con una IA, piensa: ¿De verdad necesito que la IA haga esto por mi?

¿Estamos preparados para que el futuro digital también sea sostenible?

¿Qué opinas tú? ¿Te preocupa este consumo? ¿O crees que se está exagerando?

Noticias sobre IA

🖼️ Imagen del día

Lo que no ves de la IA es lo que más enfría.

Irónicamente generar esta imagen también consumió agua, lo sentimos.

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Si llegaste hasta aquí, te agradezco por leer este newsletter, espero que inicie nuevas conversaciones e ideas en tu mente sobre la Inteligencia Artificial y el futuro.

Esta publicación fue escrita con ayuda de la Inteligencia Artificial, siempre supervisado por un humano.